Save the date: Am 25. Januar um 19:00 Uhr im CIB modul-E findet das nächste Munich Datageeks Treffen in unserem Münchner Büro statt. Es erwarten Sie zwei spannende Expertenvorträge rund um Anwendungsfälle für große KI-Sprachmodelle und natürlich die Gelegenheit zum Austausch und Networking mit Experten und vielen interessierten Gästen.
Talks & Networking mit CIB Gastfreundschaft:
- 2 Vorträge (jeweils ca. 40 Min. inkl. Diskussion)
- Networking + Essen + Getränke vor, zwischen und nach den Vorträgen
- Die Vorträge werden in englischer Sprache gehalten.
- Während der Veranstaltung werden Foto- und Filmaufnahmen gemacht. Diese werden verwendet, um Neuigkeiten über unsere Treffen zu verbreiten und auf kommende Veranstaltungen hinzuweisen.
Talk 1: Konrad Grosser - Pretraining Multimodal Transformers for Document Understanding
„Dokumente beinhalten reichhaltige Information die sowohl sprachlich als auch visuell vorliegt und in vielen Geschäftsprozessen von Bedeutung ist. Automatisches Verstehen von Dokumenten ist daher ein wachsendes Forschungsgebiet und erfordert leistungsfähige multimodale Ansätze. In meinem Vortrag gebe ich Ihnen einen Überblick über die KI-Forschung anhand konkreter früherer Projekte. Anschließend wird der Stand der Technik bei Bildtransformatormodellen und bimodalen Transformatormodellen beschrieben, und es werden einige Prinzipien für das Vortraining großer multimodaler Transformatormodelle für das Verstehen von Dokumenten erläutert. Diese werden anhand von Beispielen aus dem RIDMI-Forschungsprojekt illustriert, das derzeit gemeinsam von CIB und Fraunhofer IAIS durchgeführt wird.“
Talk 2: Florian Haselbeck - Advancing Synthetic Protein Design with Large Language Models
„Die genaue Vorhersage von Proteineigenschaften ist eine wesentliche Aufgabe in vielen Bereichen der Biotechnologie, einschließlich Enzym-Engineering und Protein-Hybrid-Optoelektronik. In neueren Veröffentlichungen haben Ansätze, die auf Proteinsprachmodellen basieren, eine überlegene Leistung sowohl bei der Vorhersage von Proteinfunktionen und -strukturen als auch bei der Generierung neuer Sequenzen gezeigt. In diesem Vortrag werden wir die Vorteile großer Sprachmodelle für die Vorhersage der Thermophilie und Thermostabilität von Proteinen aufzeigen und einen Ausblick geben, wie diese Modelle das Design synthetischer Proteine revolutionieren werden.“
Die Sprecher:
Konrad Grosser ist derzeit Senior Data Scientist im KI-Team der CIB Group. Er studierte Mathematik an der ETH Zürich und hat einen MSc in Populationsgenetik von der Universität Wien. Bevor er dem KI-Team bei CIB beitrat, arbeitete er als Forscher im Bereich der statistischen Genetik an der LMU, wobei er sich auf die Populationsgenetik hämatopoetischer Neoplasmen konzentrierte. Er hat ein breites Interesse und viel Erfahrung im Bereich des maschinellen Lernens und der Statistik, mit einem Schwerpunkt auf dem automatisierten Document Lifecycle Management.
Florian Haselbeck ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Bioinformatik am TUM Campus Straubing für Biotechnologie und Nachhaltigkeit. Er promovierte kürzlich über maschinelles Lernen für Zeitreihenvorhersagen. Vor seiner Promotion arbeitete Florian als Data Scientist und Softwareentwickler bei der Audi AG. Er hat einen M.Sc. in Informatik und IT-Management und einen B.Eng. in Mechatronik.
Nehmen Sie an der Veranstaltung teil, um sich mit führenden Experten auszutauschen, an aufschlussreichen Diskussionen teilzunehmen und aus erster Hand zu erfahren, welche bahnbrechenden Fortschritte die Zukunft der KI und ihrer Anwendungen in der Dokumentenverarbeitung prägen werden.
Über 225 interessierte Gäste haben sich bereits angemeldet – melden Sie sich jetzt an und seien auch Sie dabei – es sind nur noch wenige freie Plätze verfügbar!
Let´s CIB!
