No passado mês de janeiro, pela segunda vez consecutiva, especialistas em Inteligência Artificial reuniram-se no nosso escritório de Munique em cooperação com Munich Datageeks Mais de 150 investigadores de IA e partes interessadas reuniram-se no nosso CIB modul-E para participar neste emocionante evento. Para além de apresentações muito interessantes, houve muitas oportunidades para um diálogo intenso e para a criação de redes.
As apresentações: Perspectivas da investigação inovadora em IA
O nosso cientista de dados sénior e especialista em processamento automático de documentos, Konrad Grosser, fez a primeira apresentação sobre “Gestão de dados multimodais em massa no fluxo CIB”. Na sua intervenção, mostrou como o CIB utiliza uma sofisticada engenharia de caraterísticas para treinar uma rede de classificação de documentos multimodal em massa. Konrad introduziu a utilização de caraterísticas de especialistas em IA e explicou como estas podem ser personalizadas de acordo com os requisitos complexos dos clientes, mesmo quando apenas estão disponíveis quantidades limitadas de dados anotados. Por fim, foi demonstrado como a nossa rede de classificação se integra perfeitamente no motor de processos empresariais de CIB flow e, juntamente com as nossas ferramentas de OCR e de extração de dados, fornece uma solução abrangente de ponta a ponta para o processamento de documentos.
Konrad Grosser:
"Os documentos são ricos em informação linguística e visual e desempenham um papel crucial em muitos processos empresariais. A compreensão automática de tais documentos é uma área de investigação em evolução que requer abordagens multimodais robustas e avançadas.
Um aspeto importante é a classificação dos documentos, que exige caraterísticas pormenorizadas e dependentes do contexto. Estas vão desde caraterísticas específicas de uma tarefa até caraterísticas de aplicação geral."
O nosso orador convidado e investigador de IA, Adithya Mohan, também conseguiu convencer o público especializado com a sua apresentação "Adversarial Attacks in Deep Reinforcement Learning: A Call for Robust Defenses".
A aprendizagem por reforço profundo (DRL) tem demonstrado um potencial notável em vários domínios, como a robótica, a condução autónoma e os jogos. No entanto, a sua vulnerabilidade a ataques constitui um grande desafio à sua fiabilidade em aplicações do mundo real. Os atacantes podem explorar as fraquezas dos modelos DRL, conduzindo a decisões sub-óptimas ou mesmo inseguras. Adithya Mohan Adithya Mohan mostrou como os atacantes visam os sistemas DRL e descobrem vulnerabilidades críticas que afectam o seu desempenho e fiabilidade.
A palestra foi muito bem recebida por programadores, investigadores e entusiastas da IA, tendo inspirado a audiência a apresentar novas ideias para desenvolver estruturas DRL robustas que possam resistir a ameaças adversas.
No final: CIB quiz e “networking”
No final do evento, realizou-se o CIB quiz. Como habitualmente, este quiz incluía perguntas sobre o tema da inteligência artificial.
Como é habitual em todos os nossos eventos, para além do intercâmbio profissional, não faltaram conversas.
As usual, the Munich Datageeks January Edition provided an excellent platform for knowledge exchange and collaboration within the AI community.
Aguardamos com expetativa o próximo evento!
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Estamos constantemente à procura de especialistas e investigadores talentosos de todas as áreas para se juntarem à equipa.
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Let´s CIB!
